Установка

TDC задуман для пяти экосистем — npm (Node.js / TypeScript), pip (Python), Maven (Java), NuGet (.NET) и Cargo (Rust), — и все они дают байт-в-байт одинаковый вывод из одного и того же конфига, сида, версии и режима вывода (см. Детерминизм и пропорции).

Все пять реализаций готовы. У них одна грамматика, один набор кодов диагностики и общий набор фикстур, который держит их на одинаковых байтах: гигабайт вывода из одного конфига получается в каждой одинаковым. В каждой есть и одна и та же командная строка, так что ни одному конфигу не нужен инструментарий чужого языка.

Выберите свою экосистему ниже. Если хочется просто попробовать TDC, не выбирая язык, откройте вкладку npm — там есть однокомандная обёртка, которой не нужна ни строчки кода.

Node.js — npm

Требования: Node.js 20.0.0 или новее.

npm install -D tdcv2
npx tdcv2 demo.tdc

Это вся установка. Пакеты данных common, en и США идут вместе с пакетом, поэтому пример ниже работает без единой загрузки.

Если же вы хотите работать над самим движком, запускайте его из копии репозитория. Соберите его один раз:

npm --workspace typescript run build

Дальше любой конфиг запускается указанием Node на собранный CLI:

node typescript/dist/cli/main.js demo.tdc

В корне репозитория есть и однокомандная обёртка, чтобы не запоминать этот путь:

./run demo.tdc        # прогнать любой файл, который вы укажете

./run — самый быстрый способ увидеть вывод: укажите файл и читайте результат прямо в терминале. Под капотом вызывается тот же CLI. Полный список опций — --seed, --count, --output, --locale и остальные — в справочнике CLI.

Python — pip

Требования: Python 3.10 или новее.

Одна команда даёт и библиотеку, и команду tdcv2:

pip install tdcv2
tdcv2 demo.tdc

Это вся настройка. Стартовый набор паков едет внутри колеса, поэтому пример выше работает без всего остального.

DSL и поведение идентичны npm-версии: тот же .tdc-конфиг, запущенный с тем же seed, даёт те же байты. API описан в разделе Языковые привязки — Python.

Java — Maven

Требования: Java 17 или новее.

Библиотека — одна зависимость:

<dependency>
  <groupId>io.github.nickliapin</groupId>
  <artifactId>tdcv2</artifactId>
  <version>0.1.7</version>
</dependency>

Gradle, в build.gradle.kts:

implementation("io.github.nickliapin:tdcv2:0.1.7")

Стартовый набор паков едет внутри jar, так что пример выше работает без всякой доустановки.

Командная строка — отдельный артефакт. У Maven нет аналога npm-овского bin: добавление библиотеки в проект не кладёт команду в PATH, — поэтому CLI поставляется одним самодостаточным jar, которому нужен только JDK. Лежит он по тем же координатам, что и библиотека, и отличается классификатором cli:

curl -LO https://repo1.maven.org/maven2/io/github/nickliapin/tdcv2/0.1.7/tdcv2-0.1.7-cli.jar
java -jar tdcv2-0.1.7-cli.jar demo.tdc

Стоит завести алиас: alias tdcv2='java -jar /path/to/tdcv2-cli.jar' — после этого все команды на этих страницах читаются так же, как везде.

DSL и поведение идентичны npm-версии. API описан в разделе Языковые привязки — Java.

.NET — NuGet

Требования: .NET 6.0 или новее.

Библиотека — один пакет:

dotnet add package Tdcv2

Стартовый набор паков вшит в сборку, поэтому пакет работает без всего остального.

Командная строка — отдельный пакет. У NuGet нет аналога npm-овского bin, поэтому CLI — собственный пакет-инструмент .NET: ставите глобально, и команда оказывается в PATH:

dotnet tool install --global Tdcv2.Cli
tdcv2 demo.tdc

DSL и поведение идентичны npm-версии.

Rust — Cargo

Требования: Rust 1.74 или новее.

Один крейт даёт сразу и библиотеку, и командную строку:

cargo add tdcv2      # как зависимость
cargo install tdcv2  # как команда
tdcv2 demo.tdc

Стартовые паки вшиты в бинарник, поэтому установленному крейту не нужно ничего на диске.

Или сборка из репозитория:

cd rust && cargo build --release
./target/release/tdcv2 demo.tdc

У крейта нет зависимостей, так что для сборки не нужно ничего, кроме самого Rust. Единственное исключение — HTTPS: tdcv2 pack запускает curl и, если его нет, подскажет, как поставить.

DSL и поведение — те же, что в npm-версии.

Проверяем, что всё работает

Когда npm-версия настроена, создайте файл demo.tdc. В нём две колонки — имя, выбранное из списка через type="text", и возраст из диапазона через type="number", — и однострочный шаблон вывода:

<tdc>
    <env count="3" seed="demo">
        <sequence name="Name">
            <gen type="text" value="Анна,Борис,Клара,Дмитрий,Елена"/>
        </sequence>
        <sequence name="Age">
            <gen type="number" value="18..65"/>
        </sequence>
    </env>

    <block>
        <line>
            <data>${{Name}}, возраст ${{Age}}</data>
        </line>
    </block>
</tdc>

Запустите той командой, которую дала ваша установка. Три экосистемы кладут tdcv2 в PATH из того же пакета, что несёт библиотеку; у Maven и NuGet нет аналога npm-овского bin, поэтому там командная строка — отдельный артефакт:

Язык	Команда
Node.js	npx tdcv2 demo.tdc
Python	tdcv2 demo.tdc
Rust	tdcv2 demo.tdc, после cargo install tdcv2
C#	tdcv2 demo.tdc, после dotnet tool install --global Tdcv2.Cli
Java	java -jar tdcv2-0.1.7-cli.jar demo.tdc — классификатор cli у координат самой библиотеки

Из корня репозитория короче всех — ./run demo.tdc.

tdcv2 demo.tdc

Елена, возраст 59
Дмитрий, возраст 18
Клара, возраст 53

информация

Конкретные имена и числа приведены для примера — от версии ядра они могут отличаться. Важно другое: seed="demo" делает прогон воспроизводимым — тот же конфиг с тем же сидом каждый раз даёт тот же вывод.

Если вы получили три строки вида Имя, N лет, установка работает. Проверьте воспроизводимость, запустив команду второй раз, — три строки будут теми же. Затем переопределите число строк и сид прямо из командной строки, не трогая файл:

tdcv2 demo.tdc --count 20 --seed alt

Или совсем без конфига

Конфиг — это способ описать целый набор данных. Но та же установка отвечает и на одно значение, как это делает faker: без файла, без <env>, одним вызовом:

TypeScript

import { tdc } from 'tdcv2';

tdc.person.lastName(); // Jones
tdc.person.male.firstName(); // Robert
tdc.common.finance.iban(); // DE62299399441396459682
tdc.country.usa.docs.ssn(); // 699209702 — с настоящими контрольными цифрами
tdc.lang.ru.person.lastName(); // после `tdcv2 pack add ru`

Python

from tdcv2 import tdc

tdc.person.lastName()           # Jones
tdc.person.male.firstName()     # Robert
tdc.common.finance.iban()       # DE62299399441396459682
tdc.country.usa.docs.ssn()      # 699209702 — с настоящими контрольными цифрами
tdc.lang.ru.person.lastName()   # после `tdcv2 pack add ru`

Java

import io.github.nickliapin.tdc.quick.Quick;

Quick tdc = Quick.tdc();

tdc.get("person.lastName");        // Jones
tdc.get("person.male.firstName");  // Robert
tdc.get("common.finance.iban");    // DE62299399441396459682
tdc.get("usa.docs.ssn");           // 699209702 — с настоящими контрольными цифрами
tdc.get("ru.person.lastName");     // после `java -jar tdcv2-cli.jar pack add ru`

C#

using Tdcv2.Quick;

dynamic tdc = Quick.Tdc;

tdc.person.lastName();          // Jones
tdc.person.male.firstName();    // Robert
tdc.common.finance.iban();      // DE62299399441396459682
tdc.country.usa.docs.ssn();     // 699209702 — с настоящими контрольными цифрами
tdc.lang.ru.person.lastName();  // после `tdcv2 pack add ru`

Rust

use tdcv2::quick::Quick;

let mut tdc = Quick::new();

tdc.get("person.lastName")?;        // Jones
tdc.get("person.male.firstName")?;  // Robert
tdc.get("common.finance.iban")?;    // DE62299399441396459682
tdc.get("usa.docs.ssn")?;           // 699209702 — с настоящими контрольными цифрами
tdc.get("ru.person.lastName")?;     // после `tdcv2 pack add ru`

Оба пути читают одни и те же пакеты данных, так что фамилия из однострочного вызова и фамилия из конфига на миллион строк приходят из одного списка. Что выбрать — зависит от того, должны ли значения согласовываться между собой: конфиг связывает город со страной и держит долю ровно в 30%, а одиночный вызов не связывает ничего ни с чем.

Вся поверхность — .many(n), seed(), locale() и способ дотянуться до конкретного пакета в каждом языке — на странице API одного значения.

Значения здесь взяты из сида

Сама по себе каждая из пяти реализаций случайна на каждый запуск процесса — как faker. В комментариях стоит то, что разыгрывает сид demo, так что tdc.seed('demo') — в Java и Rust Quick.seeded("demo") — повторит их в точности.

Установка пакетов данных (необязательно)

Имена, города, регионы, компании и прочие списки значений поставляются как пакеты данных — отдельно от движка, чтобы обновление библиотеки никогда не затирало ваши данные. Разумный набор по умолчанию (например, топ-1000 имён) идёт из коробки, поэтому пример из проверки выше работает без каких-либо докачек. Полные и дополнительные наборы скачиваются по требованию.

Настраивается это двумя командами — по одному разу каждая:

tdcv2 init            # выбрать, где лежат пакеты, и локаль по умолчанию
tdcv2 pack list       # посмотреть, что предлагает реестр
tdcv2 pack add en usa # скачать и подключить нужные пакеты

tdcv2 pack list печатает каталог, отмечая уже установленное:

tdcv2 pack list

Available data packs:

common ✓ installed Common (locale-agnostic) (0.0 MB)
Generators bound to neither a language nor a country: uuid,
hashes, ISBN/ISSN, GTIN/UPC/EAN, card PANs, MRZ, IPv4/IPv6/MAC,
semver, and more.

…

usa ✓ installed Usa (country) (0.0 MB)
Data specific to the USA regardless of the language it is
written in: SSN/ITIN/EIN, ZIP codes, states, street names, ABA
routing numbers, phone format, license plates.

Пакеты компонуются по независимым осям — язык, страна и локаль-независимый common, — так что данные для США по-английски = common + en + usa. Полный порядок работы (файл конфигурации, затенение пакетов, удаление) описан в разделе Установка пакетов данных.

Что дальше

• Ваш первый набор данных — написать, запустить и расширить конфиг за три минуты.
• Справочник CLI — все флаги: --seed, --count, --output, --locale, --data-path и коды выхода.
• Установка пакетов данных — полный процесс init / pack.