Python

El paquete de Python lee la misma configuración .tdc y, con la misma semilla, produce la misma salida que las implementaciones de TypeScript, Java, C# y Rust: esa garantía entre lenguajes es una promesa central de TDC.

Cómo obtenerlo

En PyPI — versión 0.1.7

pip install tdcv2

Eso le da la biblioteca y el comando tdcv2, con un juego inicial de paquetes de datos dentro del wheel. El panorama completo está en Instalación.

Cómo usarlo

from tdcv2 import TDC

data = TDC(config_file="users.tdc")
print(data.to_string())

for row in data.iterate():
    print(row["Gender"])

Los nombres de los métodos son un espejo de la API de TypeScript —to_string, write_file, iterate, to_array, get_at, preflight— en el snake_case de Python.

Para leer los diagnósticos conviene el CLI: tdcv2 check imprime los mismos errores señalando el lugar exacto en la configuración.

Un valor sin configuración

El paquete exporta además tdc, que sortea un solo valor desde los mismos paquetes de datos que lee una configuración: sin archivo, sin <env>, una llamada.

from tdcv2 import tdc

tdc.person.lastName()                             # Jones
tdc.country.usa.docs.ssn()                        # 699209702, con sus dígitos de control reales
tdc.person.lastName.many(5)                       # cinco de ellos
tdc.seed("demo").locale("ru").person.lastName()   # fijado y en ruso

Aquí los segmentos siguen en camelCase, al contrario que los nombres de métodos de arriba. Son direcciones que los paquetes ya traen, no identificadores que este paquete eligiera, y person.lastName tiene que leerse igual en una configuración, en la referencia y en las otras cuatro implementaciones. Toda la superficie está en Un valor a la vez.